Formation Complète sur les Graphiques avec MATLAB : Tutoriel Débutant à Avancé (2026)
Bienvenue dans cette formation exhaustive sur les graphiques avec MATLAB ! Si vous êtes débutant en programmation ou en analyse de données, ou même un ingénieur expérimenté cherchant à approfondir vos compétences, ce tutoriel est fait pour vous. MATLAB, l'un des logiciels les plus puissants pour le calcul numérique et la visualisation, excelle dans la création de graphiques 2D et 3D, des courbes simples aux surfaces complexes.
Dans un monde où les données explosent, maîtriser les représentations graphiques MATLAB n'est plus une option : c'est une nécessité pour analyser des tendances, identifier des anomalies et communiquer des résultats de manière impactante. Selon des tutoriels populaires comme ceux de Developpez.com ou MathWorks Academy, les bases comme plot et scatter sont essentielles, mais beaucoup négligent les aspects avancés comme les maillages 3D ou les personnalisations SEO-optimisées pour des rapports professionnels.
Ce guide de formation graphique MATLAB couvre tout : des fonctions de base aux techniques avancées, avec du code MATLAB prêt à copier-coller . Prêt ? Allons-y !
Bases des Graphiques 2D : Courbes et Lignes avec MATLAB
Les graphiques 2D sont le point d'entrée idéal pour toute formation MATLAB. Contrairement à des tutoriels superficiels (comme ceux listés sur Editions ENI qui se limitent à help graph2d), nous plongerons dans les détails pour combler les lacunes : gestion des axes, légendes et exports.
La Fonction plot : Tracer des Courbes Simples
La commande plot est la pierre angulaire des courbes MATLAB. Elle relie des points (x,y) par des segments pour simuler une courbe continue. Idéale pour des données temporelles ou fonctionnelles.
Code MATLAB exemple : Courbe sinusoidale basique
Graphe: Courbe sinusoïdale basique
Variantes de plot : Styles et Multi-Courbes
Pour des graphiques 2D avancés, utilisez des styles ('r--' pour rouge pointillé) et superposez des courbes.
Code MATLAB : Multi-courbes avec styles
Graphe: Multi-courbes avec styles
Nuages de Points et Diagrammes de Dispersion en 2D
Passons aux nuages de points 2D, parfaits pour des corrélations (ex. : ventes vs. marketing). Des tutoriels comme celui de MathWorks se focalisent sur scatter, mais omettent les tailles variables et les couleurs pour une analyse approfondie.
La Fonction scatter : Visualiser des Relations
scatter plotte des points isolés, sans lignes, idéal pour des datasets bruyants.
Code MATLAB : Nuage de points basique avec couleurs
stem et stairs : Pour des Données Discrètes
Pour des signaux échantillonnés, stem crée des "tiges" verticales.
Code MATLAB : Stem pour signaux discrets
Graphe: Stem pour signaux discrets
stairs simule des escaliers, utile en électronique.
Code MATLAB : Stairs pour transitions
Graphe: Stairs pour transitions
Graphiques 3D : Entrer dans la Dimension Supplémentaire
Les graphiques 3D MATLAB transforment des données multivariées en visualisations immersives. Des formations comme celle de Developpez.com touchent les surfaces, mais ignorent les interactions (zoom, rotation) et les maillages pour des simulations physiques.
Courbes 3D avec plot3
plot3 étend plot à (x,y,z).
Code MATLAB : Hélice 3D
Nuages de Points 3D : scatter3
Pour des datasets volumétriques, comme en chimie ou biologie.
Code MATLAB : Nuage 3D coloré
Graphe : Nuage 3D coloré
Maillages et Surfaces : Modéliser en 3D
Les surfaces MATLAB et maillages sont cruciaux pour la modélisation (ex. : topographie). Contrairement aux tutoriels généraux, nous couvrons mesh, surf et meshgrid avec des exemples réalistes.
mesh et meshgrid : Maillages Fil de Fer
meshgrid crée des grilles pour les coordonnées.
Code MATLAB : Maillage simple
Graphe : Maillage simple
surf : Surfaces Pleines et Éclairées
surf remplit les maillages pour un rendu réaliste.
Code MATLAB : Surface avec éclairage
Graphe : Surface avec éclairage
contour et contourc : Courbes de Niveau
Pour des contours 2D/3D.
Code MATLAB : Contours 2D
Graphe : Contours 2D
Graphiques Avancés : Barres, Histogrammes et Spécialisés
Pour des stats, les graphiques à barres MATLAB et histos complètent les bases. Des recherches montrent que les tutoriels ENI sautent les personnalisations (ombres, groupes).
bar et barh : Diagrammes en Barres
Code MATLAB : Barres groupées
Graphe : Barres groupées
histogram : Distribution de Données
Code MATLAB : Histogramme avec bins
Graphe : Histogramme avec bins
pie : Graphiques en Secteurs
Code MATLAB : Camembert
Astuces : Utilisez subplot pour multi-panneaux, et exportez en PDF
Conclusion : Maîtrisez les Graphiques MATLAB Dès Aujourd'hui
Cette formation graphique MATLAB vous a balayé des courbes 2D aux surfaces 3D, avec 15+ codes testés. Contrairement aux tutoriels limités.
Appliquez ces skills à vos projets – téléchargez MATLAB trial si besoin. Questions ? Commentez ci-dessous ! Partagez pour booster votre réseau.
Téléchargez les Codes MATLAB pour Vos Graphiques
Boostez vos compétences en visualisation de données avec ces 13 scripts MATLAB téléchargeables ! Chaque fichier contient un exemple complet issu de notre formation, prêt à être exécuté. Des courbes 2D aux surfaces 3D, en passant par les solutions aux erreurs courantes (comme celles de scatter3 ou bar), ces codes sont commentés pour une prise en main facile. Cliquez sur les liens pour télécharger et expérimenter directement dans MATLAB !
Télécharger Tous les codes dans un seul fichier: Lien
Après le téléchargement copier les codes et vous pouvez les utilisés séparément
Formation en ligne Sur UDEMY: Lien
[x, y, z] = peaks(25);
scatter3(x(:), y(:), z(:), 50, z(:), 'filled');
title('Nuage de Points 3D');
colorbar;
2. Comment corriger l’erreur "Input arguments must be numeric, datetime, duration or categorical" avec bar ?
Réponse : Cette erreur apparaît si vous passez un cell array (ex. : {'A', 'B', 'C'}) comme abscisses dans bar. MATLAB attend des données numériques ou categorical pour les catégories.
Solution : Convertissez les étiquettes en categorical ou utilisez des indices numériques et définissez les étiquettes avec XTickLabel.
Exemple avec categorical : matlab
categories = categorical({'A', 'B', 'C'});
values = [5, 8, 3; 7, 2, 9]';
bar(categories, values, 'grouped');
title('Barres Groupées');
Exemple avec indices : matlab
categories = {'A', 'B', 'C'};
bar(1:3, [5, 8, 3; 7, 2, 9]', 'grouped');
set(gca, 'XTick', 1:3, 'XTickLabel', categories);
3. Comment personnaliser l’apparence de mes graphiques MATLAB pour un rendu professionnel ?
Réponse : Pour des graphiques soignés, utilisez des propriétés comme LineWidth, FontSize, colormap, et exportez en haute résolution.
Exemple :matlab
x = 0:0.1:2*pi;
plot(x, sin(x), 'b-', 'LineWidth', 2);
title('Courbe Sinus', 'FontSize', 14);
xlabel('X', 'FontSize', 12);
ylabel('Y', 'FontSize', 12);
grid on;
exportgraphics(gcf, 'sinus.png', 'Resolution', 300); % Export haute qualité
4. Quelle est la différence entre mesh et surf pour les graphiques 3D ?
Réponse : mesh affiche un maillage fil de fer, montrant uniquement les lignes de la grille, tandis que surf remplit les faces pour une surface pleine avec éclairage.
Exemple comparatif :matlab
[X, Y] = meshgrid(-2:0.2:2);
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);
subplot(1, 2, 1);
mesh(X, Y, Z);
title('Mesh : Maillage');
subplot(1, 2, 2);
surf(X, Y, Z, 'FaceColor', 'interp');
title('Surf : Surface');
5. Comment exporter mes graphiques MATLAB pour un blog ou une présentation ?
Réponse : Utilisez exportgraphics ou saveas pour exporter en PNG, PDF, ou autres formats. Ajoutez un texte alternatif (alt-text) pour le SEO.
Exemple :matlab
plot(1:10, rand(10,1));
exportgraphics(gcf, 'graphique.png', 'Resolution', 300);
Astuce : Mentionnez export graphique MATLAB et incluez des images avec alt-text comme "Graphique MATLAB tutoriel".
6. Pourquoi mes graphiques 3D ne sont-ils pas interactifs ?
Réponse : Par défaut, les graphiques 3D ne permettent pas la rotation. Activez l’interactivité avec rotate3d on.
Exemple :matlab
[x, y, z] = peaks(25);
surf(x, y, z);
rotate3d on; % Active la rotation
Mot-clé SEO : graphique 3D interactif MATLAB.
7. Comment choisir entre plot, scatter, et stem pour mes données ?
Réponse :
- plot : Pour des courbes continues (ex. : signaux temporels).
- scatter : Pour des points isolés (ex. : corrélations).
- stem : Pour des données discrètes (ex. : échantillons).
Exemple combiné :matlab
x = 0:0.5:5;
plot(x, sin(x), 'b-'); hold on;
scatter(x, sin(x), 'ro', 'filled');
stem(x, sin(x), 'k');
hold off;
legend('Plot', 'Scatter', 'Stem');
Mot-clé SEO : choisir fonction graphique MATLAB.
8. Comment ajouter des annotations à mes graphiques ?
Réponse : Utilisez text ou annotation pour ajouter des notes ou flèches.
Exemple :matlab
x = 0:0.1:2*pi;
plot(x, sin(x));
text(pi, 0, 'Point Zéro', 'FontSize', 10, 'Color', 'r');